摘要
本发明涉及一种实时视觉与特征光谱激光焊接互联监测方法、装置。一种实时视觉与特征光谱激光焊接互联监测方法,包括如下步骤:(1)按照时间序列采集焊接部位的视觉信息和特征光谱强度电信号;(2)将采集到的视觉信息和特征光谱强度电信号分别进行数据预处理,然后将预处理后的数据进行融合;(3)将融合后的数据输入到神经网络分析模块,进行推理计算,并输出互联监测结果,进行缺陷标签的标注。通过采用神经网络分析模块光谱能量和视觉融合监测激光焊接质量,提升了焊中监测对于缺陷的判断准确性,解决了不同数据源的矛盾率。
技术关键词
电信号
标签
光电转换模块
数据
模型超参数
滤光模块
监测方法
序列
分析模块
样本
强度
监测模块
图片
分光模块
采集视觉信息
激光焊接工艺
深度学习框架
训练神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
矢量磁场传感器
智能算法优化
专用调试装置
自动调节装置
步进电机驱动
数据实时交互
配准系统
锥形束计算机断层扫描
分层
交互机制
智能检测方法
关联规则挖掘算法
测试用例集
数字孪生模型
历史故障数据
数据采集监控系统
智能监控分析
视频监控数据
数据采集模块
数据管理模块