模型训练方法、信息处理方法及系统、服务器和存储介质

本公开提供一种模型训练方法、信息处理方法及系统、服务器和存储介质。模型训练方法包括：获取第一样本数据的第一样本特征；将第一样本特征分解为第一子特征和第二子特征，并将第二子特征发送给客户端；根据第一子特征、客户端发送的第三子特征和具有自注意力机制的机器学习模型中的线性变换模块的第一线性层参数，与客户端在预设的加密空间进行安全计算，以得到安全信息，其中，机器学习模型为大语言模型的一部分；将安全信息输入机器学习模型中的自注意力模块，并将机器学习模型输出的目标特征转换为目标文本；根据目标文本和第一样本数据的标注信息，训练线性变换模块。