一种基于干涉图像机器学习的激光模式识别方法

本发明公开了一种基于干涉图像机器学习的激光模式识别方法。本方法使用机器学习算法处理激光干涉图像数据，通过实际采样数据进行特征提取，训练后生成分类模型，可以有效地评估激光器工作在单纵模状态还是多纵模状态。本发明对激光模式分类具有较高的准确性和可靠性，可以应用在需要单纵模激光光束的精密光谱应用中，尤其适用于在线调节激光器并进行自动识别激光模式状态的情况。