基于响应面法与GA-BP神经网络的管材内高压成形工艺优化方法

本发明公开了基于响应面法与GA‑BP神经网络的管材内高压成形工艺优化方法，涉及内高压成形工艺的优化设计领域。确定工艺参数与成形质量评估指标；建立相关各部件三维模型，并进行有限元数值模拟；通过对多次数值模拟生成的成形质量评估指标进行统计分析，确定各工艺参数的大致可行范围；利用响应面法对各成形质量评估指标进行初步优化分析，得到各成形质量评估指标的响应显著效果；以响应效果不显著的成形质量评估指标为输出，工艺参数为输入，建立BP神经网络；利用遗传算法对BP神经网络的初始权值、阈值优化，得到拟合效果最优的GA‑BP神经网络；基于遗传算法和GA‑BP神经网络获得优化后的工艺参数，并进行模拟实验，获得优化后的成形质量评估指标。