摘要
本发明公开了一种基于神经网络的LDPC码最小和译码方法及装置,所述方法包括获取预构建并训练好的神经网络;利用神经网络的第一层神经元接收LDPC码的码字序列;利用神经网络的第二层神经元,更新校验节点传递给变量节点的边信息;利用神经网络的第三层神经元,更新变量节点传递给校验节点的边信息;根据设定的迭代次数,将第二层神经元和第三层神经元的处理过程进行多次迭代;利用神经网络的第四层神经元对迭代后的结果进行计算,得到所述LDPC码的最小和译码结果;本发明通过缓解过拟合现象的发生,在一定的复杂度下获得了更好的译码性能。
技术关键词
节点
变量
校验矩阵
译码方法
码字
噪声信道传输
译码模块
二进制相移键控
优化神经网络
训练神经网络
序列
存储计算机程序
译码装置
传播算法
计算机设备
可读存储介质
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