基于分布式学习的星地一体化网络中卫星网络切换方法

本发明涉及一种基于分布式学习的星地一体化网络中卫星网络切换方法，其中星地一体化网络包括多个卫星和用户终端；网络切换方法包括：用户终端从当前通信的卫星中获取全局模型参数；利用全局模型参数初始化自身局部模型参数并进行训练更新；根据更新后的局部模型确定待切换卫星；同时将更新后的局部模型参数上传至待切换的卫星服务器进行聚合。本发明不仅能够降低计算成本，提高系统的可扩展性和实时性，还能够适应大规模卫星网络的需求，确保用户在任何时间、任何地点都能获得高质量的通信服务。