基于大模型的代码更新方法、代码生成方法、任务处理方法及代码解释器

本公开提供了基于大模型的代码更新方法、代码生成方法、任务处理方法及代码解释器，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理、软件工程、大模型技术领域。具体实现方案为：接收来自测试环境的运行反馈信息，运行反馈信息用于表示代码在测试环境中的运行结果，代码是利用大语言模型，基于用户意图生成的；响应于运行反馈信息表示代码运行出错，基于代码的错误状态，得到会话信息；以及利用会话信息对代码进行更新，得到更新后的代码。