一种基于神经网络的复合材料雷击损伤评估方法

本发明涉及一种基于神经网络的复合材料雷击损伤评估方法，包括：采集复合材料层合板的雷击损伤数据，该雷击损伤数据包括雷击损伤图像以及对应的雷击参数和结构参数；对雷击损伤图像进行预处理并构建数据集；将雷击损伤图像输入第一神经网络模型中，得到损伤面积的预测结果；将雷击参数、结构参数和对应的损伤面积的预测结果输入第二神经网络模型中，得到损伤深度的预测结果；将雷击参数、结构参数、对应的损伤面积和损伤深度的预测结果输入第三神经网络模型中，得到剩余强度的预测结果。与现有技术相比，本发明可以较为准确地判断复合材料雷击损伤的程度，并据此让飞机维修工程师决定维修的方式和时间，为复合材料层合板雷击损伤评估提供新的途径。