摘要
本发明公开一种历史大数据可视化分析系统,包括:数据采集模块:从历史文献、档案馆和数据库多源采集数据,采集过程不违反相关网站和数据库要求以及法律规定;数据库采用NoSQL和关系型数据库混合存储,保证结构化和非结构化数据的高效存储;数据清洗与标准化模块:采用自动化清洗工具,处理缺失值、异常值和重复数据;利用标准化工具,统一时间、地点和人物等关键信息的格式;时空数据建模模块:引入地理信息系统技术,对空间数据进行建模和分析;利用时间序列分析技术,处理和分析时间数据;不仅提高了数据处理和分析的效率和深度,还通过先进的可视化和互动技术,提升了用户体验,使其成为支持学术研究、教育和决策制定的有力工具。
技术关键词
可视化分析系统
历史大数据
深度学习模型
结构方程模型
时间序列分析技术
图表
情景
支持用户定制
分析模块
格式
可视化模块
标准化工具
动画
交互式界面
构建知识图谱
数据处理模块
动态可视化
系统为您推荐了相关专利信息
安全监管系统
深度学习算法
智能建筑
数据存储模块
边缘检测算法
内容识别系统
多源数据融合系统
生成特征向量
密度峰值聚类
风险
智能检测方法
污染物特征
生物传感器单元
模式识别算法
远程通信模块
激光雷达点云
拼接方法
ICP算法
点云配准算法
点云密度