摘要
本发明公开了一种制冷机房的自适应控制方法和系统,该方法包括:采集制冷机房多个区域的内部运行数据、外部环境数据和电网数据,将各个区域采集的数据融合后存储在数据库中;根据采集的历史数据训练预先构建的能耗预测模型,得到训练好的能耗预测模型;将采集的实时数据输入训练好的能耗预测模型,预测未来预设时间内的负荷需求和能耗趋势,得到实时预测结果;基于自适应模糊控制算法,根据实时预测结果和实时数据动态调整制冷机房设备的运行参数;通过可视化监控界面展示制冷机房的实时运行状态和实时能耗。本方案能够提高制冷机房的能源利用效率和运行稳定性。
技术关键词
能耗预测模型
制冷机房
模糊控制算法
监控界面
机房设备
显示设备运行状态
天气预报数据
设备状态数据
损失函数优化
设备运行参数
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