一种铁路声屏障螺栓松脱智能识别方法和系统

本发明公开一种铁路声屏障螺栓松脱智能识别方法，用于铁路声屏障螺栓松脱状态的检测和识别，包括：获取铁路声屏障的图像数据；基于铁路声屏障的图像数据和大模型少样本物体检测模型识别铁路声屏障的图像数据中铁路声屏障螺栓的位置和不同类型；基于铁路声屏障螺栓的位置和不同类型以及螺栓前景分割模型对螺栓区域进行准确分割；基于分割后的螺栓区域定义螺栓的形状模式，并对铁路声屏障螺栓的状态进行分类和检测。还公开了识别系统、电子设备及计算机可读存储介质，能够通过传感器采集数据分析判断传感器本身工作(振动)状态，实现设备在振动工作状态期间摒弃振动干扰异常数据，并自适应调整采集频率；还能够基于标准差比较法构建数据降噪模型。