摘要
本发明属于虚拟交互技术领域,本发明公开了一种虚拟场景交互方法和系统;包括:获取用户当前交互指令数据和相关环境数据,将用户当前交互指令数据进行预处理,得到融合交互特征序列;将融合交互特征序列输入至预先构建完成的基于深度强化学习的时间预测模型,得到一个未来时间段内的用户交互序列;根据相关环境数据和用户交互序列,利用预先构建完成的概率图模型,得到未来n个虚拟场景状态;基于未来n个虚拟场景状态渲染出对应的虚拟场景画面,将虚拟场景画面传输至用户端设备,大幅提升了用户的交互体验。
技术关键词
虚拟场景交互方法
手势识别模型
门控循环单元网络
时间预测模型
序列
上下文特征
交互特征
管理器
深度强化学习
强化学习网络
点云
时间卷积网络
生物特征数据
决策
节点
物体位置数据
立方体
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小麦穗发芽抗性
核苷酸
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序列
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特征提取模型
序列