摘要
本发明涉及机器视觉技术领域,提供了一种基于物体表面计算骨骼远点的位姿估计方法,包括如下步骤:对三维点云模型进行网格化,得到三维网格集合;对三维网格集合中的各网格的层级进行划分,得到层级网格模型;获取层级网络模型中每一层网格的骨骼点,得到模型骨骼;获取三维点云模型的各个方向上的骨骼远点,以各个骨骼远点为圆心,与模型骨骼中的各个骨骼点进行连接,以骨骼远点和骨骼点之间的距离为半径切割三维点云模型,得到骨骼远点模型;对每个局部模型中的各点云的曲率进行计算,提取曲率值排序较高的前若干点作为每个局部模型的特征点集;对各局部模型进行点对特征模板匹配,以确定位姿,识别准确性较高,识别速度较快。
技术关键词
三维点云模型
点对特征
位姿估计方法
层级
网格模型
物体
三维网格分割
广义霍夫变换
机器视觉技术
坐标
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