图像增强方法、图像增强网络的训练方法及装置

公开了一种图像增强方法、图像增强网络的训练方法及装置，该方法包括确定第一图像样本和感知标签；基于初始亮度曲线预测模型对第一图像样本进行处理，得到多个预测亮度曲线映射图；基于多个预测亮度曲线映射图对第一图像样本进行增强处理，得到预测增强图像；基于初始环境感知模型对预测增强图像进行感知处理，得到感知结果；基于感知结果和感知标签，迭代训练初始亮度曲线预测模型和初始环境感知模型，得到目标图像增强网络。本公开的技术方案将预测增强图像作为环境感知模型的输入，进而利用输出的感知结果和感知标签对亮度曲线预测模型和环境感知模型同时进行优化，如此能够利用感知驱动实现端到端的图像增强，达到感知最优的画质增强效果。