一种基于KANs的充电桩预测优化的方法及装置

一种基于KANs的充电桩预测优化的方法及装置，该方法通过设定数据中心获得充电桩数据；充电桩数据按照设定频率进行记录，形成包含若干数据点的时间序列；通过相空间重构策略及Min‑Max归一化策略对充电桩数据进行预处理，获得处理后的充电桩数据；构建KANs预测模型；通过设定的优化算法及设定的损失函数对KANs预测模型进行训练，获得训练好的KANs预测模型；将处理后的充电桩数据输入训练好的KANs预测模型进行预测处理，获得充电桩的预测值；通过设定的评价指标对KANs预测模型的性能进行评估；根据评估结果对KANs预测模型的结构及参数进行优化，提高KANs预测模型的预测性能。本发明提高预测的准确性和适应性，为电力系统的稳定运行和优化管理提供支持。