基于大模型的古文翻译方法、系统及设备和存储介质

本发明提供一种基于大模型的古文翻译方法、系统及设备和存储介质，属于古文翻译技术领域，通过对预设大模型设定参数微调脚本，利用古文现代文平行语料数据对预设大模型进行模型预训练，在大模型基础上，通过修改其内部参数，创建出能够将古文翻译为现代文的下游任务，解决了现有技术中单一翻译技术通过模块融合，导致翻译准确度、完善情况、流畅度较差的问题；本发明将BLEU值和ROUGE值与训练得到的预训练古文翻译模型验证输出的现代文翻译文本集与现代文标准翻译文本集的相似值共同作为判断预训练古文翻译模型的评价标准，充分考虑了中文的复杂语言结构在古文和现代文之间存在的语义共享或者通假等特殊情况，完善了古文翻译模型生成的评价体系。