一种基于被动时反均衡的非正交多址光通信方法

本发明公开了一种基于被动时反均衡的非正交多址光通信方法，涉及室内可见光通信技术领域，该系统结合了可见光通信光链路模型、NOMA‑VLC系统、被动时间反转技术和深度神经网络算法。由于可见光信道环境复杂，信号在传输过程中易受到多径衰落影响，通常需要用信道均衡方法降低由多路光源产生的多径效应。而传统均衡方法在稀疏多径的信道环境下性能较差，难以保证系统的可靠性。本发明依据光链路增益的稀疏特性采用深度神经网络算法估计非正交多址光通信系统的信道冲激响应；在此基础上，采用被动时间反转技术对非正交多址光通信系统进行信道均衡，通过被动时间反转技术的时空聚焦特性减少信道衰落影响，从而抑制多径效应。