基于果蝇优化的心电分类方法、电子设备及存储介质

本申请公开基于果蝇优化的心电分类方法、电子设备及存储介质，方法包括：获取心电数据训练集，心电数据训练集包括第一训练集和第二训练集；将第一训练集输入半监督分类器进行分类训练，输出第一适应度值；通过果蝇优化算法对第一训练集进行位置搜索，得到第二适应度值；之后确定目标适应度值；根据目标适应度值训练半监督分类器，并对第二训练集进行概率预测，输出预测概率值；对第一训练集进行数据融合，得到目标数据集；重复训练半监督分类器，得到目标半监督分类器；将获取到的待分类心电数据输入目标半监督分类器进行心电分类，输出与之对应的目标标签。在本申请实施例中，能够提高心电图数据的分类准确性，进一步提高心电图的分类效率。