基于SpectralFormer的高光谱图像分类方法

本发明旨在提供一种基于SpectralFormer的高光谱图像分类方法，包括以下步骤：A、构建深度神经网络模型，深度神经网络模型包括：改进的SpectralFormer框架、随机森林投票器网络；B、对改进的深度神经网络模型进行训练，得到训练好的深度神经网络模型；C、将待测高光谱遥感影像数据先输入SpectralFormer框架中处理，得到的处理结果经过随机森林投票器网络处理后，得到最终输出结果。本发明能更好的实现了高性能的像素级高光谱影像分类。