一种基于机器学习的促性腺激素初始用量估算推荐方法

本发明公开了一种基于机器学习的促性腺激素初始用量估算推荐方法、设备及存储介质，其通过患者病例的数据积累，利用机器学习算法训练一个可以描绘具体Gn用量对具体患者作用的模型，随后将训练完成的模型部署于医生的计算机上，从而为医生推荐使用促性腺激素的剂量提供参考，使得医生不需要单凭个人经验去自行决定初始Gn用量。