摘要
本申请提供一种纺织预测方法及系统,涉及纺织技术领域,用于改善相关技术中,在对纺织品的评估中并没有考虑到故障所带来的影响,导致对纺织品的耐久性的预测出现偏差的技术问题。该纺织方法包括:采集第一参数和第二参数,所述第一参数为所述热轧机故障时的工作参数,所述第二参数为所述热轧机故障时所述纤维材料的状态参数;基于历史批次的所述第一参数、所述第二参数以及纺织品的耐久性构建预测模型;根据当前批次所述第一参数、所述第二参数以及所述预测模型获取当前批次纺织品的耐久性。
技术关键词
纺织品
热轧机
参数
构建预测模型
训练机器学习模型
线性回归模型
纺织系统
随机森林模型
纺织方法
决策树模型
恢复故障
校正
神经网络模型
预测系统
速率
存储器
内核