一种应用于AI平台的数据集挂载方法及系统

本发明公开一种应用于AI平台的数据集挂载方法及系统，用户创建资源组，并将训练任务与数据集进行绑定形成任务数据库；用户发起请求时将资源组的相关信息发送给AI平台系统；AI平台系统在所需资源充足时，发送请求至Master节点并由Master节点根据调度策略规则将资源组分配至对应的Pod上；Master节点读取任务数据库，当训练任务绑定数据集；时指定目录作为挂载点并在容器启动时将挂载点与主机进行映射；根据提交的资源组的资源需求在指定节点上启动容器，通过容器进行对应的训练任务；容器停止或者删除时，挂载点与主机上的目录解除关联。本发明通过数据库与AI平台相结合的方式，实现数据透传的功能。