一种推荐内容召回及模型训练方法、系统、设备和介质

本发明实施例提供一种推荐内容召回及模型训练方法、系统、设备和介质，其中用于推荐内容召回的模型训练方法，包括以下步骤：获取用户信息、物料信息和博主信息；使用所述用户信息、物料信息和博主信息对搭建的三塔结构模型进行迭代训练，直至达到模型收敛条件，得到用于向用户推荐感兴趣内容的召回模型，从训练得到的召回模型中提取静态用户图，并对所述召回模型输出的物料嵌入向量构建索引得到物料索引库，所述静态用户图用于推理匹配于用户特征的用户嵌入向量。本发明能够为用户提供精准的个性化推荐。