摘要
本发明提供了一种LNG储罐预冷过程中的压力预测方法、介质及系统,属于LNG储罐预冷技术领域,包括:建立包括相变、传热和流动模型的数学模型。收集预冷过程的温度、压力、液位、蒸发量和流速数据,并对其进行预处理。基于同型号储罐的历史预冷数据,对数学模型进行拟合。将实时收集的预冷数据代入拟合模型,计算温度场、压力场和流场。构建微调数据集,采用该数据集对预先训练好的预冷压力预测模型进行微调,得到适用于待测储罐的压力预测模型。将实时监测数据输入微调模型,预测未来压力,并持续根据实际压力修正模型,提高预测准确度。本发明解决了现有技术无法准确捕捉储罐预冷过程中的复杂动态特性,预测精度较低的技术问题。
技术关键词
LNG储罐
压力预测方法
数学模型
数值求解方法
储罐压力
模糊逻辑推理
斯托克斯方程
可读存储介质
实时监测数据
热传导方程
预冷技术
神经网络模型
预测系统
计算机
液位