一种基于机器学习的浆体管道风险评估方法

本发明公开了一种基于机器学习的浆体管道风险评估方法(RRS)，属于管道风险评估技术领域，具体步骤包括：构建浆体管道风险评估系统数学模型；通过机器学习求解所述数学模型并计算出管道的相对风险评分；最后根据相对风险评分划分为高中低三个风险等级，根据风险等级进而对浆体管道进行风险评估。本发明通过收集大量的参数，其中包括在现有方法中经常被忽视的影响参数，以此建立风险评估系统数学模型，从而提高了评估的准确率。另外，本发明综合考虑了管道运输途中各种状态因素的影响，相对于现有方法具有更快的运算时间。