一种基于DNN的充电桩故障检测的联邦学习方法和相关装置

本发明提供了一种基于DNN的充电桩故障检测的联邦学习方法和相关装置，包括初始化全局模型；在联邦学习的一个轮次中，将全局模型分发到参与联邦学习的各个充电桩，以便各个充电桩基于本地历史故障参数数据进行本地模型的训练；持续搜集各个充电桩训练好的本地模型等待聚合；搜集完毕后将搜集到的本地模型进行平均聚合，得到新的全局模型；执行联邦学习的全部轮次，得到最终的基于DNN的充电桩故障检测的全局模型。本发明中不同品牌的充电桩通过联邦学习框架，能够在不直接交换数据的情况下共享模型学习成果，解决了现有基于深度神经网络算法无法实现不同品牌的充电桩数据共享的问题。