基于域适应网络的高光谱图像跨场景分类方法

基于域适应网络的高光谱图像跨场景分类方法，本发明涉及高光谱图像跨场景分类方法。本发明的目的是为了解决现有跨场景高光谱图像分类方法在进行域对齐时忽视了每个类别的对齐效果，导致跨场景高光谱图像分类的分类准确率低的问题。过程为：一、随机采样带标签的源域数据和不带标签的目标域数据，作为训练集；所述数据为高光谱图像；二、构建基于多级特征对齐约束的域适应网络；三、将训练集输入基于多级特征对齐约束的域适应网络，获得训练好的基于多级特征对齐约束的域适应网络；四、将待测跨场景高光谱图像输入训练好的基于多级特征对齐约束的域适应网络，完成对待测跨场景高光谱图像的分类。本发明用于高光谱图像跨场景分类领域。