一种基于超声的卵巢附件肿块辅助诊断的方法、设备及程序产品

本申请涉及智能医疗领域，具体涉及一种基于超声的卵巢附件肿块辅助诊断方法、设备及程序产品。包括S1获取患者妇科附件区超声图像；S2将所述超声图像输至第一神经网络中进行分类得到正常卵巢分类概率和卵巢肿块分类概率；S3当图像判定为卵巢肿块时，将所述超声图像输至第二神经网络中进行分类得到良性肿块分类概率和恶性肿块分类概率。本申请通过整合卵巢肿块超声图像信息和临床病理信息，有助于更有效的利用医疗数据，节省医疗资源，辅助医生精确诊断，提高诊断效率，具有很好临床价值。