摘要
本发明公开了一种基于脑电时频分析的虚拟现实视频效果评估方法,包含:采集被试在观看VR视频时的脑电信号;对采集的脑电信号进行预处理;应用时频分析技术将脑电信号转换为时域和频域特征以获取脑电信号在时间和频率上的变化情况;从时频分析结果中提取与被试的视觉和认知负荷相关的特征;通过机器学习方法,使用标记好的特征对评估模型进行训练,通过训练好的评估模型对新的脑电信号进行评估。本发明的基于脑电时频分析的虚拟现实视频效果评估方法,通过监测用户脑电信号来更全面、客观地评估虚拟现实视频效果。
技术关键词
时频分析技术
电信号
观看VR视频
机器学习方法
频域特征
虚拟现实视频数据
收集脑电图数据
成分分析方法
短时傅里叶变换
决策树模型
频率
特征选择
电极帽
视觉
基线
负荷
标记
频段