一种基于深度模型的域名分类方法及系统

本发明涉及人工智能的自然语言处理领域，具体是一种基于深度模型的域名分类方法及系统，包括，基于分布式的爬虫功能，对特定域名下的二级页面进行周期性抓取，并存储进Elasticsearch中；利用深度模型对二级页面的文本内容和图片内容进行识别，对深度模型进行算子优化处理；对每个域名下的二级页面进行文本检测，对域名的文本检测结果进行聚合，存储聚合分类结果；基于异步检测队列功能，同时实现对不同域名进行数据拉取、模型调用、合并结果检测以及存储结果检测功能。本发明在LocalDNS域名解析中，针对域名的分类对访问者予以限制，并且准确地标记出海量域名的所属类别，极大降低了人工标记的成本，提升标记速度。