一种基于多样性特征融合的车辆多目标跟踪方法

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正文
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一种基于多样性特征融合的车辆多目标跟踪方法
申请号:CN202410802166
申请日期:2024-06-20
公开号:CN119964097A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明属于计算机视觉技术领域,本发明公开了一种基于多样性特征融合的车辆多目标跟踪方法;采集m组历史车辆视频数据,将m组历史车辆视频数据构建数据集;对数据集标注特征标签;基于标注后的数据集,训练出能够提取特征标签的推理模型;根据特征标签对车辆进行单摄像头车辆跟踪;使用车辆多种属性特征对车辆进行逐级分类,利用车辆差异化特征,使得车辆在由低级特征向高级特征逐级筛选中完成车辆的再识别,从而提高车辆跟踪的速度以及准确性。
技术关键词
跟踪方法 融合特征 车辆运动轨迹 标签 数据 颜色 视频 计算机视觉技术 神经网络模型 预测特征 坐标 编码 定义 速度
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