一种基于神经网络的质子交换膜燃料电池温度控制方法

本发明公开了一种基于神经网络的质子交换膜燃料电池温度控制方法，属于燃料电池温度控制技术领域。所述方法包括以下步骤：首先，分析质子交换膜燃料电池的产热和散热原理，根据热量守恒方程建立质子交换膜燃料电池、水箱和散热器的温度的数学模型；其次，根据所述数学模型建立相关非线性控制系统，利用滑模控制方法设计电池温度的滑模控制器；然后，结合所述滑模控制器，引入改进幂次趋近律和双曲正切函数，得到质子交换膜燃料电池温度的改进双幂次滑模控制器；最后，针对扰动，采用神经网络估计所述扰动，并利用估计结果对所述改进双幂次控制器进行补偿，从而得到基于神经网络的质子交换膜燃料电池温度控制器。