三维重建的方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品

本公开涉及多视图合成技术领域的一种三维重建的方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。方法包括：基于相机位姿，获得输入图像的采样点的特征向量；构建输入为采样点的特征向量，输出为采样点的颜色值以及采样点与物体或场景表面的符号距离场的神经网络模型；通过比较渲染图像与输入图像之间的差异，最小化损失函数，进行神经网络模型的训练；基于训练后的神经网络模型，提取输出三维表面重建结果。本公开通过计算每一采样点的符号距离场，用符号距离场替代体密度；通过比较渲染图像与输入图像之间的差异，最小化损失函数，进行神经网络模型的训练，实现三维建模，能够获得更佳的生成效果。