基于多组学数据的骨肉瘤分型和预后标志物筛选及应用
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基于多组学数据的骨肉瘤分型和预后标志物筛选及应用
申请号:
CN202410802357
申请日期:
2024-06-20
公开号:
CN118813793A
公开日期:
2024-10-22
类型:
发明专利
摘要
本申请属于生物技术领域,具体涉及基于多组学数据的骨肉瘤分型和预后标志物筛选及应用等。本申请从转录组和甲基化数据中筛选并证实了基因CPE、GALNT3、DUSP3、IGF2BP3、CADM1、FGFR1、ZFP3、KIF26A和ARHGAP9能够作为骨肉瘤分型和骨肉瘤预后的指征。
技术关键词
XGBoost模型
样本
基因启动子
骨肉瘤分子标志物
核酸提取试剂
XGBoost算法
数据
多项式特征
脑脊髓液
试剂盒
矩阵
精度
标签
血清
患者
组织
唾液
沪ICP备2023015588号