基于多组学数据的骨肉瘤分型和预后标志物筛选及应用

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基于多组学数据的骨肉瘤分型和预后标志物筛选及应用
申请号:CN202410802357
申请日期:2024-06-20
公开号:CN118813793A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本申请属于生物技术领域,具体涉及基于多组学数据的骨肉瘤分型和预后标志物筛选及应用等。本申请从转录组和甲基化数据中筛选并证实了基因CPE、GALNT3、DUSP3、IGF2BP3、CADM1、FGFR1、ZFP3、KIF26A和ARHGAP9能够作为骨肉瘤分型和骨肉瘤预后的指征。
技术关键词
XGBoost模型 样本 基因启动子 骨肉瘤分子标志物 核酸提取试剂 XGBoost算法 数据 多项式特征 脑脊髓液 试剂盒 矩阵 精度 标签 血清 患者 组织 唾液
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