摘要
本发明公开了一种结直肠癌预后预测模型构建方法、系统、设备及介质,该方法包括:获取多个结直肠癌患者的基因表达数据,并将基因表达数据转换为通路富集分数;基于k‑TSP分类器构建初始结直肠癌预后预测模型;根据基因表达数据对初始结直肠癌预后预测模型进行训练和验证,得到多个平衡精度高于第一预设阈值的中间结直肠癌预后预测模型;将多个中间结直肠癌预后预测模型合并,得到目标结直肠癌预后预测模型。本发明在准确对结直肠癌患者复发危险度进行预后分层的同时,还识别出不同分组患者化学治疗、贝伐珠单抗治疗和免疫治疗的敏感性差异信息。
技术关键词
预后预测模型
基因表达数据
结直肠癌患者
高风险
富集
贝伐珠单抗
样本
可读存储介质
分类器
精度
计算机
构建系统
处理器
终端设备
模块
存储器
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高风险
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高风险
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