摘要
本发明涉及数据交互技术领域,具体公开了一种新型的医患交互和病例随访系统,包括:个性化随访模块、智能预警模块、自动化病例整理模块、个性化健康建议模块和统计分析疗效评价模块;本发明通过对患者进行精准分类和个性化随访计划的制定,可以更好地满足患者的个性化需求,提高治疗的针对性和有效性,机器学习技术可以为患者提供即时的健康建议和解答常见问题,减轻医生的压力,同时提高患者对疾病的理解和健康素养,促进医患之间更加顺畅和有效的沟通,对患者数据某一种或一类疾病的所有病例进行统计学分析,为临床研究提供丰富的数据资源,推动医学科研的深入发展,为疾病的防治提供更有效的方法和策略,评估治疗效果、疾病发展趋势等。
技术关键词
随访系统
个性化健康建议
患者
识别关键信息
机器学习技术
大数据技术
朴素贝叶斯分类算法
线性回归模型
数据交互技术
疾病
自然语言文本
预警模块
病历
医学
词袋模型
风险
样本
计划