一种基于大数据的多谱融合白酒品质检测方法及系统

本发明涉及酒类检测技术领域，具体为一种基于大数据的多谱融合白酒品质检测方法及系统。所述方法包括进行白酒数据收集与标签化，搭建原始数据库；使用气相色谱、荧光光谱和质谱对白酒样品进行分析，获取相数据集，存入相采样数据库；对采样数据进行预处理，并将数据存入预处理数据库中；构建多模态深度学习模型，包括构建时间序列分析模块，处理气相色谱和质谱数据；构建空间特征提取模块，处理荧光光谱数据；构建特征融合层，进行特征进行融合；构建分类器，基于融合后的特征进行分类决策；进行模型训练，将待测白酒样品的气相色谱、荧光光谱和质谱数据输入模型，输出白酒品质结果。该技术方案能够实现快速、准确、全面的白酒品质检测。