摘要
本发明公开了智能控制下的磷酸铁锂电池材料分离与提纯系统及方法,涉及智能控制技术领域,方法包括:采集磷酸铁锂电池第一次分离的初始数据;将采集到的初始数据输入至预构建的第一机器学习模型,输出初步分离参数;根据初步分离参数生成破碎指令;采集磷酸铁锂电池回收液PH值、离子浓度与温度;将采集到的磷酸铁锂电池回收液PH值、离子浓度与温度输入至预构建的第二机器学习模型,输出最优调整策略;根据最优调整策略生成调整指令;本发明通过机器学习模型智能分析和规划,可以实现更精准的初步分离参数设定和后续调整策略选择,从而提高分离材料的提取效率和回收率。
技术关键词
磷酸铁锂电池材料
机器学习模型
提纯方法
PH值
参数
节点
提纯系统
分析模块
离子
数据
贪婪策略
网络结构
破碎机
强化学习模型
包装材料
筛网