一种基于改进YOLOv8模型的学生课堂行为检测方法

本发明公开了一种基于改进YOLOv8模型的学生课堂行为检测方法，属于行为检测与识别领域，方法包括：构建改进型YOLOv8模型，对YOLOv8模型进行优化，得到改进的YOLOv8模型：在YOLOv8模型的Backbone网络中引入动态组卷积混洗模块替换原YOLOv8模型Backbone网络中的第四个C2f模块；在YOLOv8模型的Neck网络中构建自适应极化特征融合模块替换原YOLOv8模型Neck网络中的C2f模块；创建任务动态对齐检测头模块，替换原YOLOv8模型的检测层，提升了学生课堂行为检测的精度、效率。