一种制种田杂株识别方法及系统

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一种制种田杂株识别方法及系统
申请号:CN202410802790
申请日期:2024-06-20
公开号:CN118608973A
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种制种田杂株识别方法及系统,涉及除杂技术领域,包括:根据株型株高数据集构建数字表面模型,并按照高程信息,分类出作物成熟期的成熟期数字表面模型,以及作物未生长时期的裸土期数字高程模型;将成熟期数字表面模型与裸土期数字高程模型相减,获得包含作物高度信息的作物冠层高度模型;将制种田划分多个区域,获取各区域的最大高度信息并求均值,将均值作为作物株高估算值;根据作物株高估算值从株型株高数据集中选出杂株株型株高数据;根据初步识别的制种田内杂株结合杂株株型株高数据,准确获取制种田内杂株。本发明能够不受地域的地形影响使得方法泛化性较强。
技术关键词
数字表面模型 数字高程模型 作物冠层 识别方法 光谱反射率信息 作物高度 纹理 时间序列信息 图像分割 ArcGIS工具 曲面重建方法 数据获取模块 无人机 激光雷达传感器 可见光传感器 光谱传感器 除杂技术 神经网络模型
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