多模态通用感知模型训练、标注方法及装置、电子设备

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正文
推荐专利
多模态通用感知模型训练、标注方法及装置、电子设备
申请号:CN202410802858
申请日期:2024-06-20
公开号:CN118379737B
公开日期:2024-08-27
类型:发明专利
摘要
本公开涉及数据处理技术领域,公开了一种多模态通用感知模型训练、标注方法及装置、电子设备,该方法包括:确定多个样本图像,并分别对每个样本图像进行标注,确定每个样本图像对应的多个初始区域级图文数据标注结果;对每个样本图像对应的多个初始区域级图文数据标注结果进行修正,确定每个样本图像对应的多个修正后的标注结果;基于每个样本图像对应的多个修正后的标注结果,对多模态通用感知模型进行训练,得到训练好的多模态通用感知模型,用于对目标图像进行标注,确定目标图像对应的多个区域级图文数据标注结果。本公开实施例可以简化区域级图文标注过程,实现通过多模态通用感知模型对目标图像进行自动标注,降低标注成本,提高标注效率。
技术关键词
样本 图文 对象 多模态 标注方法 感知模型训练方法 非易失性计算机可读存储介质 特征提取模型 计算机程序指令 语义 位置识别 模型训练装置 模型训练模块 电子设备 图像获取模块 标注装置 数据处理技术 处理器
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