基于专家思维链大模型智能体的高价值信息挖掘方法

本发明公开了一种基于专家思维链大模型智能体的高价值信息挖掘方法，输入任务的名称和概述，通过大语言模型抽取其中的实体和事件信息关键词，并将关键词与专家思维链模板进行文本向量化处理，通过计算关键词与专家思维链模板向量之间的余弦距离相似度，匹配得到相似度最高的专家思维链模板；调用搜索引擎搜索从任务名称和概述中抽取得到的实体和事件信息关键词，针对每个信息关键词分别利用大模型和搜索引擎联想关键词并搜索相关内容，得到并记录搜索得到的网页的标题、发布机构、发布时间、内容、网址，对记录的标题、发布结构、内容进行抽取，得到实体、关系、事件三元组，组织成公共安全领域知识体系进行存储；依据专家思维链模板，对构建的公共安全领域知识体系进行智能化分析，得到可视化的统计图表和结构化分析结论；依据可视化的统计图表和结构化分析结论，撰写生成分析报告，得到最终的信息挖掘分析报告。本发明可以快速识别、分类和解析大量复杂的数据集，从而加速信息提取和知识发现的过程。