摘要
本申请实施例提供一种基于数字孪生的工业车间故障预警系统。包括:数据采集平台,用于实时采集工业车间的信息管理数据和工况数据;数字孪生车间模块,包括虚拟模块用于采集到的数据进行数据建模仿真以构建虚拟模型;包括可视化模块用于展示虚拟模型以将工业车间的智能生产过程进行可视化展示;故障预警模块,包括特征提取模型用于对每个工况数据进行特征提取以确定权重值,在任意一个工况数据的权重值在预设权重区间以外时,确定为异常工况数据;包括故障检测模型用于分析异常工况数据并输出对应的设备故障率,在设备故障率满足预设要求时确定异常工况数据对应的设备在预测时间段内将发生故障,并生成对应的预警信息至数字孪生车间模块。
技术关键词
特征提取模型
故障预警系统
信息管理数据
故障检测模型
数字孪生
车间
设备故障预警
历史工况数据
设备故障率
预警模块
可视化模块
工业
数据采集平台
信息管理系统
建模仿真
样本
时间段
层级
系统为您推荐了相关专利信息
功率芯片
异常检测方法
故障检测模型
信号特征
PWM信号发生器
健康管理系统
工业物联网
装配设备
迁移学习算法
维修作业数据
灌区水情监测
人机系统
传感器技术
数字孪生模型
人机共驾模式
动态关联规则
数字孪生
动态更新接口
水流特征
动态变化规律
磁悬浮风机
轴承保护方法
数字孪生
风机运行状态
风道