基于混合推荐算法的人才选拔评价管理方法及系统

本发明公开了一种基于混合推荐算法的人才选拔评价管理方法及系统，涉及评价管理技术领域，包括步骤：S1：收集人才选拔评价相关的原始数据，包括候选人的简历、教育背景、工作经验、和绩效的数据信息，并将原始数据进行清洗、整合和格式化；基于候选人的数据信息进行特征提取，来构建机器学习模型的特征集以及包含预选人才信息的候选库；S2：接收并处理实时更新添加的候选人数据信息，根据实时数据信息对候选库进行动态更新；基于实时数据信息和离线的模型的结果，对实时推荐任务进行调整。本发明能够克服目前人才选拔评价管理系统的局限性和单一推荐算法难以适应不同岗位和场景需求的缺陷。