摘要
本发明涉及智能金融领域,提供了一种指标对金融机构流动性风险影响度量方法及装置,方法包括:建立知识图谱;当第一类机构发生预设波动现象时根据知识图谱确定第一类机构的关联路径;根据关联路径中第一类机构的预设波动现象以及第二类机构的业务数据确定第二类机构的流动性风险标签;确定第二类机构在预设时间窗口内指标数据;根据第二类机构的标流动性风险签以及指标数据建立各风险等级的样本集并对各样本集中的指标数据进行预处理;根据各风险等级预处理后的样本集建立预设时间窗口内各风险等级的流动性风险预测模型;根据流动性风险预测模型,确定流动性风险预警线。本发明能够量化指标对流动性风险的影响,为预警提供支持。
技术关键词
风险预测模型
指标
样本
标签
数据
逻辑回归算法
分箱
计算机设备
计算机程序产品
风险预警装置
风险预警方法
知识图谱构建
度量装置
处理器
可读存储介质
节点
分析单元