摘要
本发明涉及线路巡检的技术领域,公开了一种基于大数据的高压线路故障巡检方法,所述方法包括:采集区域高压线路网络数据,基于采集的高压线路网络数据进行巡检路径规划得到粗粒度无人机巡检路径;根据粗粒度无人机巡检路径进行巡航并通过视觉传感器实时追踪高压线路,并通过姿态调控对识别得到的高压线路进行360度环绕监测,获取实时高压线路图像;构建高压线路故障识别模型,并对构建的高压线路故障识别模型进行优化求解得到最优模型参数,根据求解得到的最优模型参数形成模型实例,实现高压线路故障识别。
技术关键词
高压线路故障
无人机巡检路径
巡检路径规划
节点
巡检方法
深度残差网络
大数据
姿态调控
处理单元
网络模块
三阶贝塞尔曲线
压缩特征
视觉传感器
融合注意力机制
残差模块
坐标
引入注意力机制