基于状态空间模型的高光谱图像分类方法及装置

本发明提供基于状态空间模型的高光谱图像分类方法及装置，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取待分类高光谱图像，将待分类高光谱图像输入至已训练的分类模型中的门控模块，通过门控模块对待分类高光谱图像中的像素与邻域之间的语义关系进行编码，得到中间高光谱图像，待分类高光谱图像中每个像素的像素值包括像素对应的物体在多个波段下的光谱信息；将中间高光谱图像输入至分类模型中的分段顺序扫描模块，通过分段顺序扫描模块对中间高光谱图像中各个波段对应的光谱信息进行分段，得到多个分段张量；将分段张量输入至分类模型中的状态空间模块中，获取状态空间模块输出的分类结果。本发明可以提高高光谱图像分类准确性。