一种基于光谱掩码驱动背景学习的高光谱图像目标检测方法

本发明公开了一种基于光谱掩码驱动背景学习的高光谱图像目标检测方法，属于遥感图像处理领域。其方案是：对原始高光谱图像中进行背景样本筛选，将获得的高置信度背景样本作为网络的训练样本；对获得的背景光谱进行波段掩码作为掩码训练样本；构建两个并行的自动编码器网络，并分别用原始背景光谱样本和经过掩码的背景光谱样本对其分别进行训练；在训练时在两个自编码器的编码器输出之间构建约束损失；计算使用原始背景光谱进行训练的自编码器重构高光谱图像的重构误差并将其作为检测结果。本发明能充分利用背景光谱信息，提升了高光谱图像目标检测精度，可用于目标侦察、矿物勘测、和野外搜救。