摘要
本申请适用于数据处理技术领域,提供了一种基于标识解析的应用于产销协同系统的生产计划确定方法,所述方法包括:获取目标产品的标识信息;根据所述标识信息,获取目标产品的第一历史销售数据、第一历史反馈信息、生产信息以及产品需求信息;历史反馈信息用于描述已使用目标产品的用户的使用评价,生产信息用于表征与目标产品对应的生产能力,产品需求信息用于描述对目标产品的市场需求;基于第一历史销售数据、第一历史反馈信息以及产品需求信息,确定目标产品的预测销售结果;基于生产信息和预测销售结果,确定目标产品的目标生产计划。与现有技术相比,本方法提高了对目标产品的目标生产计划的确定准确率。
技术关键词
协同系统
销售预测模型
计划
深度学习模型
标识
可读存储介质
数据处理技术
处理器
时间段
终端设备
存储器
计算机
参数
系统为您推荐了相关专利信息
复合机
调控方法
控制策略
控制决策模块
信号识别模块
监管系统
风险预测模型
机器学习算法分析
大数据
数据分析模块
车辆故障诊断
深度学习模型
信号采集单元
多尺度注意力机制
噪声