任务执行方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品

本公开提供了任务执行方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域和大模型技术领域。具体实现方案为：响应于模型加载指令，目标计算单元从存储单元获取深度学习模型的中间表示信息，深度学习模型用于基于任务属性执行操作任务，中间表示信息基于拓扑结构表征操作任务与任务属性之间的依赖关系；根据拓扑结构，目标计算单元根据从存储单元读取的属性更新信息对至少一个操作任务进行任务属性更新，得到深度学习模型的目标中间表示信息；以及基于目标中间表示信息，目标计算单元控制深度学习模型执行操作任务。